风险披露
最后更新:2026-08-04
草案 · 尚未完成法务审阅。本文本由产品团队起草,用于说明平台当前的实际做法与边界, 尚未经执业律师审阅,不构成最终生效的法律文件。正式发布收款服务前将替换为过审版本。
总则
使用 Filtrum 之前请完整阅读本页。交易加密资产可能导致全部本金损失。 本平台的任何输出都不是投资建议,也不保证任何结果。
1. 回测的固有局限
回测是对历史的重演,而不是对未来的预测。即使方法正确,仍存在以下无法消除的偏差:
- 过拟合:在同一段历史上反复调参,会得到只对这段历史成立的结论。 平台强制训练/验证/测试三段隔离并展示样本外衰减,但无法替你判断你调了多少次参。
- 幸存者偏差:已退市或流动性枯竭的标的不在历史数据里。
- 执行假设:真实成交价、滑点、部分成交与拒单无法被完全建模。 平台的精算引擎会建模费率、滑点、资金费率、流动性约束与市场冲击, 但这些仍是假设,不是你未来真实的成交结果。
- 机制变化:市场结构、参与者与波动特征会变化, 历史上有效的规律可能随时失效。
2. 数据风险
行情数据来自第三方,可能存在缺失、延迟、错误或事后修订。 平台会检测重复时间戳、OHLC 矛盾、非正成交量与异常价格跳变, 并在存在严重问题时阻断回测;但数据检查不能保证数据正确, 只能提高明显错误被发现的概率。
3. 模型与信号风险
机器学习模型会犯错,且往往在市场状态切换时集中犯错。 信号的置信度是模型的自我评估,不是正确概率的保证。 信号可能延迟、可能因数据或服务中断而缺失,也可能在你看到时已不再适用。
4. 杠杆与做空
平台的回测支持杠杆与做空情景建模。使用杠杆会同时放大盈利与亏损, 并可能导致强制平仓与超过初始保证金的损失;做空的理论损失没有上限。 在回测中启用这些设置不代表我们建议你在真实市场中使用它们。
5. 平台明确不做的事
- 不代表你下达任何交易指令;
- 不托管你的任何资产,不持有你任何账户的提现权限;
- 不提供个性化投资建议,不评估你的适当性;
- 不承诺、不暗示任何收益率或胜率。
6. 你应当做的事
只用你可以承受全部损失的资金;对平台输出保持怀疑并独立验证; 在投入真实资金前,先用较长的样本外区间与更保守的执行假设复核你的策略。